L’IA peut-elle être le prochain moteur de croissance de l’Asie ?

De Project Syndicate, par Jong-Wha Lee – Deux décennies après que la mondialisation a alimenté un boom économique mondial, la croissance s’est engagée sur une voie plus modérée, où elle restera probablement dans un avenir prévisible.

Au-delà du choc immédiat que représente la fragmentation des liens commerciaux et d’investissement – conséquence des tensions géopolitiques croissantes, notamment entre les États-Unis et la Chine -, il existe des vents contraires structurels, notamment le vieillissement de la population, la stagnation de la productivité et les coûts croissants des inégalités et des catastrophes naturelles. Ces défis touchent au cœur du modèle de croissance de l’Asie.

Non seulement la fragmentation fait s’essouffler le moteur de croissance de l’Asie, axé sur les exportations, mais le vieillissement rapide de la population restreint l’offre de main-d’œuvre et aggrave les pressions fiscales dans toute la région. La part des personnes âgées de 65 ans et plus en Asie va presque doubler d’ici le milieu du siècle, passant de 9,8% en 2023 à 18,6% en 2050. Le Japon et la Corée du Sud sont déjà des sociétés « super-âgées », avec plus de 20% de la population âgée de 65 ans ou plus, et la population chinoise a commencé à décliner. L’Inde et certaines économies d’Asie du Sud-Est bénéficient encore d’un dividende démographique, mais cette fenêtre se referme rapidement.

Mais la démographie n’est pas forcément une fatalité. Grâce aux nouvelles technologies numériques, et en particulier à l’IA, l’Asie peut stimuler la croissance de la productivité, atténuer les pénuries de main-d’œuvre et prolonger la vie professionnelle. Après tout, comme l’électricité et l’internet, l’IA est une technologie polyvalente qui a le potentiel de transformer la production, les services et l’innovation.

Cependant, si les premiers éléments indiquent que l’IA peut améliorer la productivité des travailleurs, permettre l’automatisation d’un nombre croissant de tâches et stimuler la création de nouveaux produits et services, l’impact macroéconomique plus large de la technologie reste incertain. Certaines analyses suggèrent que l’IA pourrait augmenter la croissance de la productivité mondiale de 0,8 à 1,3 point de pourcentage par an au cours de la prochaine décennie, tandis que d’autres proposent des estimations plus prudentes.

En outre, les gains de l’IA seront probablement concentrés dans un premier temps sur quelques entreprises et secteurs de premier plan. Les gains de productivité plus larges mettent souvent du temps à se manifester, et la productivité pourrait même diminuer à court terme, car les entreprises supportent les coûts élevés de l’adoption, de la formation et de l’intégration – un schéma connu sous le nom de « courbe en J de la productivité ».

Comme pour les révolutions technologiques précédentes, l’impact de l’IA dépendra en fin de compte de la capacité des pays à l’absorber et à l’appliquer efficacement. Pour l’instant, cette capacité varie considérablement d’ un pays à l’autre en Asie. Selon l’indice de préparation à l’IA du FMI, les économies avancées, telles que l’Australie, le Japon et Singapour, se classent au-dessus de leurs pairs ailleurs, sur la base d’indicateurs tels que l’infrastructure numérique, l’intégration économique, la réglementation et les politiques du marché du travail. Les grandes économies émergentes de la région, notamment la Chine, l’Inde et l’Indonésie, obtiennent également de meilleurs résultats que leurs homologues. Mais les économies à faible revenu, comme le Bangladesh et le Cambodge, sont à la traîne.

Compte tenu de la rapidité et de l’ampleur de la transition à venir, ainsi que des vents contraires qui s’annoncent en matière de croissance, toutes les économies asiatiques devraient s’efforcer de renforcer leur capacité à exploiter l’IA. Pour comprendre ce qu’il faut faire, il convient de revenir sur les recherches de Philippe Aghion, Peter Howitt et Joel Mokyr, lauréats du prix Nobel. Aghion et Howitt ont formalisé l’ idée de Joseph Schumpeter sur la destruction créatrice – le processus par lequel les nouvelles technologies remplacent les anciennes – tandis que Mokyr, s’appuyant sur l’histoire, a constaté que le progrès durable exige également une ouverture aux nouvelles idées et un engagement en faveur de la recherche scientifique. Ensemble, ils montrent qu’une prospérité durable dépend d’un progrès technologique continu soutenu par une culture et un cadre institutionnel favorables.

Pour les pays asiatiques, la leçon est double. Premièrement, ils doivent favoriser l’acquisition des compétences nécessaires à l’utilisation de l’IA. L’investissement dans la culture numérique et l’enseignement des STIM (sciences, technologies, ingénierie et mathématiques) peut contribuer à préparer les gens à la transformation à venir, tandis que les programmes d’apprentissage tout au long de la vie et de requalification peuvent faciliter l’ajustement pour ceux qui sont déjà sur le marché du travail. L’IA permettant l’automatisation d’un éventail croissant de tâches routinières et complexes, des compétences techniques, numériques et sociales complémentaires sont essentielles.

Ces programmes devraient être largement accessibles et complétés par des systèmes de protection sociale renforcés et des réformes structurelles qui réduisent le dualisme du marché du travail, garantissant ainsi que de bons emplois sûrs restent largement disponibles. Dans le cas contraire, la polarisation des emplois et les disparités de revenus pourraient s’accentuer, et la croissance deviendrait plus déséquilibrée et moins résistante.

En plus de favoriser l’acquisition des compétences nécessaires à l’utilisation de l’IA, les gouvernements asiatiques doivent permettre aux individus d’appliquer ces compétences de manière créative. Cela signifie qu’il faut investir dans la recherche et le développement, mettre en place une infrastructure numérique fiable et largement accessible et des systèmes de données sécurisés, et concevoir des cadres réglementaires qui garantissent une utilisation éthique de l’IA. Une concurrence ouverte, une collaboration transfrontalière en matière de recherche et un meilleur accès au financement pour les startups peuvent alors garantir que l’innovation n’est pas confinée à quelques entreprises ou pays. Cette inclusion est vitale : le progrès exige que les nouvelles idées et les jeunes entreprises aient les outils et les possibilités de défier les opérateurs historiques.

Les enjeux sont importants. Si l’adoption de l’IA reste limitée à quelques économies ou secteurs pionniers, les écarts technologiques se creuseront, ce qui aura des conséquences économiques, sociales et politiques considérables. Mais si l’Asie exploite efficacement la créativité humaine et les outils de l’IA, elle peut construire des économies résilientes, innovantes et inclusives, capables de surmonter les défis actuels et de libérer de nouvelles sources de croissance.

Lee Jong-Wha, professeur d’économie à l’université de Corée, est un ancien économiste en chef de la Banque asiatique de développement et un ancien conseiller principal pour les affaires économiques internationales auprès du président de la Corée du Sud.

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