Le modèle R1 de la startup chinoise DeepSeek a fait sensation début 2025, provoquant une chute des cours des actions technologiques mondiales et soulevant des questions quant aux sommes colossales investies par les entreprises américaines dans l’IA.
Selon un cabinet d’études, une version du modèle d’IA phare de la startup chinoise DeepSeek est de loin la moins coûteuse à exécuter lors de tests de performance parmi les modèles reconnus à l’échelle mondiale. Son coût d’exécution est plus de 100 fois inférieur à celui de Claude Fable 5 d’Anthropic.
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Selon certains médias asiatiques, DeepSeek se prépare à une possible introduction en bourse, notamment après le lancement officiel de son modèle V4-Flash. Il s’agit de sa dernière tentative pour relancer sa carrière en proposant des alternatives d’IA à très bas coût, un atout majeur qui lui a permis de se faire connaître.
Le modèle R1 de la startup a connu un succès mondial début 2025, provoquant une chute des cours des actions technologiques et soulevant des questions quant aux sommes considérables investies par les entreprises américaines dans l’IA.
Selon le cabinet d’études Artificial Analysis, le modèle V4-Flash de DeepSeek facture 0,14$ par million de jetons d’entrée et 0,28$ par million de jetons de sortie. Un jeton est une unité de données utilisée pour mesurer l’utilisation de l’IA.
Artificial Analysis a estimé le coût moyen de V4-Flash à 3 centimes par test, contre 86 centimes pour Kimi K3 de son concurrent chinois Moonshot AI, 1,86$ pour GPT-5.6 Sol d’OpenAI et 3,15$ pour Claude Fable 5.
Cette comparaison permet de mesurer la valeur qui est plus réaliste que le seul prix, car elle prend en compte la quantité de données qu’un modèle doit traiter et générer pour accomplir une tâche. Un modèle affiché à un prix attractif peut néanmoins s’avérer coûteux s’il nécessite un nombre d’étapes nettement supérieur pour fournir une réponse.
DeepSeek a longtemps monopolisé l’attention médiatique concernant le développement de l’IA en Chine, mais la startup a rapidement été concurrencé par de nombreux acteurs nationaux, notamment d’autres startups comme Moonshot, MiniMax et Z.AI, ainsi que des géants de la tech tels que ByteDance et Alibaba.
Tous rivalisent avec les entreprises technologiques américaines pour conquérir le marché mondial, en ciblant les entreprises à la recherche de solutions plus économiques pour déployer l’IA à grande échelle.
Selon Artificial Analysis, le modèle V4-Flash de DeepSeek a obtenu un score de 50 sur 100 à son indice d’intelligence, qui combine les résultats de neuf tests de performance couvrant la programmation, le raisonnement et des tâches de type professionnel.
Ce score est identique à celui de Gemini 3.6 Flash de Google, et inférieur d’un point à celui de Muse Spark 1.1 de Meta et de GLM-5.2 de Z.AI (également connu sous le nom de Zhipu). Kimi K3 de Moonshot, quant à lui, a obtenu un score de 57, tandis que Claude Opus 5 d’Anthropic, Fable 5 et OpenAI GPT-5.6 ont obtenu des scores supérieurs d’au moins neuf points.
DeepSeek prépare aussi une version plus performante de son modèle, appelée V4-Pro, mais aucune date de sortie officielle n’a été annoncée.
Il y a quelque jour, Alibaba a dévoilé son modèle d’intelligence artificielle le plus grand et le plus performant à ce jour, le Qwen3.8-Max, dont la taille n’est pas loin de celle d’un modèle proposé le mois dernier par son concurrent national Moonshot AI.