Alibaba Cloud, la branche data intelligence et technologie numérique d’Alibaba Group, a célébré sa décennie d’opérations à Singapour ainsi que le 10ᵉ anniversaire de l’implantation de son siège international dans le pays.
Pour commémorer cette étape, l’entreprise a dévoilé lors de son Global Summit de nouveaux investissements dans son infrastructure, un centre de compétences en intelligence artificielle, des technologies cloud et IA avancées et des résultats de recherche sur l’adoption de l’IA verte dans le monde.
De nouvelles solutions cloud pour le développement mondial de l’IA
Alibaba Cloud enrichit son offre à l’international en mettant à jour ses produits Infrastructure as a Service (IaaS) et Platform as a Service (PaaS), tout en lançant de nouveaux outils d’IA. Alibaba Cloud Data Transmission Service (DTS), un service de diffusion de données en temps réel, introduit une nouvelle capacité « One Channel For AI » pour rationaliser la préparation multimodale des données. Cette fonctionnalité établit un pipeline de bout en bout qui convertit automatiquement les données non structurées et structurées, y compris les documents, images, tables, audio et vidéo, en bases de données vectorielles, ce qui permet aux développeurs de créer des bases de connaissances en temps réel et des applications de génération de récupération augmentée (RAG) en quelques clics. En automatisant le flux de travail, le DTS amélioré réduit les barrières techniques, permettant aux entreprises de déployer des applications basées sur les LLM plus rapidement et plus efficacement.
La plateforme d’IA (PAI) d’Alibaba Cloud a renforcé ses capacités d’inférence haute performance afin de mieux prendre en charge des modèles complexes, comme les architectures Mixture of Experts (MoE), ainsi que des déploiements à grande échelle, via deux améliorations clés de son service PAI-Elastic Algorithm Service (EAS). Pour les architectures MoE, PAI-EAS propose désormais Expert Parallel (EP), une optimisation avancée qui fonctionne avec un cadre de désagrégation par pré-remplissage-décodage pour augmenter l’efficacité. Cette combinaison augmente considérablement l’efficacité de l’inférence, permettant un débit plus élevé pour les LLM tout en optimisant l’utilisation des ressources. Par exemple, le déploiement distribué EP pour Qwen3 235B atteint une performance TPS (Tokens Per Second) dépassant 15k, tout en maintenant une latence moyenne par token de moins de 50 millisecondes.
PAI-EAS gère également les problèmes de lenteur des démarrages à froid et de scalabilité inefficace grâce à son nouveau Model Weights Service, qui réduit de manière significative les temps de chargement. Cette innovation permet de démarrer des instances en quelques secondes, au lieu de plusieurs minutes. Les tests effectués avec le modèle Qwen3-8B montrent une réduction de 89,8 % du temps de démarrage à froid et une scalabilité 97,6 % plus rapide. Le modèle Qwen3-32B affiche quant à lui une réduction de 91,4 % du temps de démarrage à froid, avec une scalabilité quasi instantanée.
L’entreprise a également révélé que son instance Enterprise Elastic Compute Service (ECS) de 9e génération basée sur Intel sera disponible sur d’autres marchés à partir de juillet, notamment en Allemagne, en Corée du Sud, aux Émirats arabes unis, au Japon, en Malaisie, aux Philippines, au Royaume-Uni et en Thaïlande. Depuis son lancement en avril, près de 10000 entreprises l’ont déjà adopté. Cette dernière génération offre une efficacité de calcul 20 % supérieure par rapport aux versions précédentes. Elle intègre la technologie elastic Remote Direct Memory Access (eRDMA) pour une connectivité ultra-rapide, qui permet d’obtenir des gains de performance allant jusqu’à 50 % pour le calcul haute performance (HPC), les recommandations de recherche et les charges de travail des bases de données Redis.
La plateforme de durabilité d’Alibaba Cloud, Energy Expert, propose désormais une solution de reporting ESG (critères environnementaux, sociaux et de gouvernance) basée sur l’IA. Alimentée par Qwen, le modèle IA propriétaire d’Alibaba, elle rationalise la génération de rapports grâce à des outils basés sur la structuration guidée, la création automatisée de contenu et les informations exploitables, tout en permettant une collaboration transparente via une gestion des tâches en temps réel et un suivi des progrès. Conçue pour s’aligner sur les normes mondiales, y compris l’International Sustainability Standards Board (ISSB), la Global Reporting Initiative (GRI) et le Sustainability Accounting Standards Board (SASB), la plateforme assure la conformité, réduit les coûts opérationnels, et renforce la préparation aux audits grâce à un lignage de données traçable et à une tenue centralisée des dossiers.
De nouveaux datacenters en Malaisie et aux Philippines
Pour répondre à la demande de services cloud et d’IA en Asie du Sud-Est, Alibaba Cloud a annoncé le lancement de son troisième datacenter en Malaisie le 1er juillet 2025 et prévoit d’ouvrir son deuxième aux Philippines en octobre 2025. Ces expansions s’appuient sur des investissements antérieurs dans les infrastructures en Thaïlande, au Mexique et en Corée du Sud, annoncés au cours du premier semestre de 2025. Ce réseau garantit que Alibaba Cloud peut répondre à la demande mondiale croissante pour des services cloud sécurisés, résilients et évolutifs, permettant aux entreprises, aux développeurs et aux organisations d’innover et de s’adapter en toute confiance à mesure que l’adoption de l’IA s’accélère dans tous les secteurs.
Un centre de compétences IA pour stimuler l’innovation des entreprises
Alibaba Cloud a annoncé le lancement de son premier AI Global Competency Center (AIGCC) à Singapour. Cette initiative vise à accélérer l’adoption de l’IA en accompagnant les entreprises de toutes tailles, des PME aux grandes organisations, tout en répondant à la demande mondiale croissante de talents en IA. Ce centre a pour ambition de soutenir plus de 5 000 entreprises et 100 000 développeurs, en leur donnant accès à des modèles d’IA avancés et à des ressources de calcul puissantes, afin de faciliter l’expérimentation et le déploiement. Les développeurs et entreprises bénéficieront également du AI Innovation Lab, qui propose des crédits de tokens, des ensembles de données sélectionnés, ainsi qu’un accompagnement personnalisé adapté aux scénarios concrets et aux besoins sectoriels.
En tant que pôle d’innovation collaborative, l’AIGCC prévoit de rassembler plus de 1 000 entreprises et startups pour co-développer des solutions d’IA de nouvelle génération, favorisant ainsi un écosystème d’innovation appliquée. Le centre lancera également plus de 10 agents IA dédiés à des secteurs clés, tels que la finance, la santé, la logistique, la fabrication, le retail et l’énergie. Pour construire un solide pipeline de talents en IA, Alibaba Cloud collaborera avec plus de 120 universités et institutions dans le monde entier, avec pour objectif de former 100 000 professionnels de l’IA par an.
« Au cours de la dernière décennie, Singapour a été à la fois un centre d’innovation et une porte d’entrée vers l’économie numérique de la région », a déclaré Selina Yuan, President of International Business chez Alibaba Cloud Intelligence. « Alors que nous célébrons cette étape importante, nous réaffirmons notre engagement à autonomiser les entreprises de toutes tailles et secteurs tout en faisant progresser les innovations de pointe en IA et en conduisant une transformation numérique durable à Singapour pour les années à venir. Ensemble avec nos partenaires et clients, nous sommes impatients de façonner l’avenir de Singapour en tant que leader mondial dans l’innovation IA et cloud. »