Des offres full-stack, des modèles d’intelligence artificielle aux plateformes applicatives, et une infrastructure renforcée ont été dévoilées lors de la conférence Apsara 2025.
Hangzhou, Chine – Le 24 septembre 2025 – Alibaba Cloud, la branche technologique et intelligence numérique du groupe Alibaba, a dévoilé ses dernières innovations IA full-stack lors de sa conférence annuelle Apsara 2025. Celles-ci incluent de nouveaux modèles de langage Qwen3, des modèles de génération visuelle Wan 2.5, un renforcement des plateformes pour agents et applications et des mises à niveau majeures de son infrastructure IA.
« À l’avenir, les grands modèles d’IA seront profondément intégrés dans un large éventail d’appareils, fonctionnant comme de véritables systèmes d’exploitation, dotés d’une mémoire persistante, d’une coordination fluide entre le cloud et l’edge, et capables d’évoluer en continu. Nous restons déterminés à poursuivre l’open source de Qwen et à en faire le “système d’exploitation de l’ère de l’IA”, afin de permettre aux développeurs du monde entier de créer des applications d’IA transformatrices », a déclaré Eddie Wu, Chairman et CEO d’Alibaba Cloud Intelligence.
Parallèlement, Alibaba Cloud se positionne comme un fournisseur de services d’IA full-stack, engagé à offrir une puissance de calcul robuste et optimisée pour l’entraînement et le déploiement des grands modèles d’IA dans le cloud. Pour souligner notre engagement à long terme, nous poursuivrons notre plan d’investissement de 380 milliards de yuans dans l’IA et les infrastructures cloud au cours des trois prochaines années »
Depuis le lancement de la première génération de Qwen en 2023, Alibaba a mis en open source plus de 300 modèles d’IA basés sur Qwen pour le langage et sur Wan pour la génération visuelle. Avec plus de 600 millions de téléchargements, 170 000 modèles dérivés et plus d’un million d’utilisateurs sur Model Studio, cette série figure parmi les plus adoptées au monde.
Qwen3-Max : le modèle de langage le plus avancé d’Alibaba
Alibaba présente Qwen3-Max, son modèle de langage le plus grand avec 1 trillion de paramètres, disponible en modes Instruct et Thinking. Il se classe parmi les meilleurs modèles sur les benchmarks SWE-Bench (69,6 points) et Tau2-Bench, démontrant des performances avancées en génération de code et en création d’agents autonomes.
Des modèles Qwen3 pour le langage visuel et le traitement multimodal ont aussi été présentés :
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Qwen3-VL, le modèle vision-langage le plus avancé de la famille Qwen. Il s’appuie sur une architecture Mixture-of-Experts (MoE) pour un déploiement flexible du edge au cloud. Conçu comme un agent visuel, il génère du code à partir d’images ou de vidéos et prend en charge le 3D grounding, offrant une perception précise de l’espace pour l’IA incarnée et la navigation spatiale. Le Qwen3-VL-235B-A22B, en versions Instruct et Thinking, affiche des performances notables en perception visuelle et en raisonnement multimodal.
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Qwen3-Omni est un modèle multilingue end-to-end capable de traiter texte, images, audio et vidéo avec des réponses en temps réel, en texte ou en voix. Basé sur l’architecture Thinker–Talker MoE et pré-entraîné sur 20 millions d’heures d’audio, il comprend jusqu’à 30 minutes d’audio, gère les conversations vidéo et conserve de fortes capacités en texte et image. Offrant une interaction multimodale à faible latence, il est adapté aux cockpits intelligents, lunettes connectées et smartphones. Le Qwen3-Omni-30B-A3B est en open source sur Hugging Face et ModelScope, et sa version Qwen3-Omni-Flash est accessible via Qwen Chat.
Qwen3-Coder gagne en vitesse d’inférence et en sécurité du code, tandis que Qwen3-Image-Edit prend désormais en charge l’édition multi-images avec une meilleure cohérence visuelle. Alibaba a aussi présenté Fun, une nouvelle famille de modèles vocaux avec reconnaissance et synthèse multilingues avancées, dont Fun-ASR pour l’utilisation entreprise et Fun-CosyVoice pour une synthèse vocale naturelle et expressive.
Wan2.5, une nouvelle étape dans la création de contenus multimédias
Alibaba dévoile quatre modèles Wan2.5 : de nouveaux modèles de génération vidéo, un de génération d’images et un d’édition d’images. Les modèles vidéo intègrent nativement un audio haute fidélité et prolongent la durée de 5 à 10 secondes avec une qualité visuelle renforcée. Leur architecture multimodale native, entraînée sur texte, audio et visuel, garantit une synchronisation audio-vidéo et une meilleure interprétation des instructions.
Pour simplifier le développement d’agents IA à grande échelle, Alibaba Cloud intègre un nouveau framework dans Model Studio. Model Studio-ADK est un framework high-code qui traduit des besoins métiers complexes en logique d’agent exécutable et permet de créer rapidement des agents dotés de décision autonome, réflexion dynamique et exécution itérative. Les utilisateurs peuvent développer un projet DeepResearch ou Agentic RAG en moins d’une heure. La plateforme low-code Model Studio-ADP a également été enrichie pour permettre aux utilisateurs non techniques de concevoir des agents légers.
Pour relever les défis des entreprises, Model Studio Agent ajoute des fonctionnalités avancées : connectivité via Model Context Protocol (MCP), fusion RAG multimodale, ordonnancement d’inférence dynamique et sandbox de service. Aujourd’hui, les utilisateurs ont accès à plus de 200 modèles, dont Qwen et Wan, et ont créé plus de 800 000 agents sur Model Studio. En un an, le nombre d’appels de modèles a été multiplié par 15.
De nouvelles plateformes IA pour soutenir les entreprises et les créateurs
Après son lancement en juillet, AgentBay a reçu des mises à jour majeures. Les nouvelles fonctionnalités, telles que le moteur auto-évolutif, les images de conteneur personnalisées et des contrôles de sécurité intégrés, transforment les agents en assistants multimodaux capables de réaliser des tâches de bout en bout. Pour répondre à la demande des entreprises, Alibaba Cloud lance aussi Lingyang AgentOne, une plateforme complète d’applications IA qui connecte les systèmes existants et accélère la mise en production de cas d’usage en marketing, analytique, service client et opérations. Du côté grand public, la plateforme Quark a lancé Zaodian, une solution tout-en-un pour la création d’images et de vidéos, intégrant les modèles Wan.
Une infrastructure IA de nouvelle génération pour l’agentique
Alibaba Cloud a également dévoilé une suite d’innovations pour soutenir l’IA agentique :
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Stockage : renforcement de son OSS (Object Storage Service) avec Vector Bucket, permettant le stockage et la recherche de données vectorielles à grande échelle et à moindre coût et simplifiant le développement et le déploiement d’applications RAG.
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Réseau : lancement de HPN8.0, un réseau dédié à l’IA offrant un débit de 800 Gbps, soit le double de la génération précédente, pour l’entraînement et l’inférence de modèles à grande échelle.
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Sécurité : la solution CTDR intègre désormais une fonctionnalité d’IA agentique, faisant passer le taux de réussite des enquêtes de 59 % à 74 % et prenant en charge 70 % des réponses aux menaces.
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Conteneurs : amélioration d’ACS (Container Compute Services) avec un auto-scaling jusqu’à 15 000 pods/minute et une isolation renforcée grâce à la technologie sandbox, limitant les risques de failles ou de fuites de données.
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Base de données : PolarDB gagne en performance grâce à CXL, réduisant la latence de 72,3 % et multipliant la scalabilité mémoire par 16. Sa nouvelle architecture Lakebase prend en charge les formats ouverts (Lance, Iceberg, Apache Hudi) tout en réduisant les coûts de stockage.
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PAI : la plateforme PAI accélère le développement de grands modèles : +300 % d’amélioration d’entraînement pour Qwen avec MoE, -28,1 % de temps d’entraînement pour Wan grâce à DiT, et une inférence offrant +71 % de TPS, -70,6 % de latence TPOT et +97,6 % de scalabilité.
À propos d’Alibaba Cloud
Lancée en 2009, Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com), la division data intelligence d’Alibaba Group, propose une suite complète de services cloud aux clients du monde entier, notamment des services d’informatique élastique, de base de données, de stockage, de virtualisation de réseau, de calcul à grande échelle, de sécurité, d’analyse de big data, une plateforme d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle (IA). Alibaba a été nommé premier fournisseur de services IaaS en Asie-Pacifique en termes de revenus en dollars américains depuis 2018, selon Gartner. Il a également maintenu sa position en tant que l’un des principaux fournisseurs de services IaaS de cloud public au monde depuis 2018, selon IDC.