Blood Cancer Discovery publie une analyse soutenant la validation de la plateforme de médecine de précision basée sur l’IA
Les résultats confirment que le criblage ex vivo de médicaments par apprentissage profond à partir de tissus de patients est un outil prometteur pour identifier des traitements individuels efficaces contre le cancer du sang en stade avancé, comparé aux méthodes conventionnelles
Des algorithmes d'apprentissage profond personnalisés et l'analyse unicellulaire de plus d'un milliard de cellules de patients révèlent un potentiel supplémentaire pour améliorer les résultats chez les patients
VIENNE et OXFORD, Angleterre--(BUSINESS WIRE)--Exscientia (Nasdaq : EXAI), l'ETH Zurich, l'Université médicale de Vienne et le Centre de recherche CeMM en médecine moléculaire annoncent aujourd'hui une nouvelle publication dans Blood Cancer Discovery, une revue de l'Association américaine pour la recherche s...