D’après TotalAnalysis, groupe de recherche indépendant concernant les données sur la pandémie de Covid-19, la Chine est très mal placée sur son top100 des pays rencontrant des «problèmes de crédibilité des données».
La Chine a été classé au 96ème rang sur 100 pays dans l’indice de transparence des données Covid-19 (CDTI) publié par le groupe de recherche indépendant, TotalAnalysis.
Avec un score global de seulement 19,5%, la Chine soulève une foule de nouvelles questions : pourquoi la province du Hubei a-t-elle été verrouillée si les infections sont inférieures à 100 par jour? Comment se fait-il que la Chine n’ait pas enregistré un seul décès de Covid-19 depuis mai 2020, alors que les chiffres officiels montrent que 5000 – le nombre réel est probablement plusieurs fois plus élevé – ont attrapé le virus depuis lors?
Selon les analystes, l’Indice classe les pays sur une gamme d’indicateurs Covid-19, regroupés en quatre piliers clés – transparence, couverture, utilisation et gestion des données. L’équipe de recherche de TotalAnalysis, basée à Londres, surveille et extrait quotidiennement les données officielles concernant le Covid-19 dans plus de 200 pays et de leurs régions locales depuis le déclenchement de la pandémie.
Seuls quatre pays (Belgique, Norvège, États-Unis et Chili) ont obtenu un score supérieur à 70% sur l’indice de transparence des données de TotalAnalysis, tandis qu’à l’autre extrémité de l’échelle se trouvent la Corée du Nord et le Turkménistan en 99e position commune (juste deux places en dessous de la Chine) avec un score nul. La Corée du nord et le Turkménistan « sont en déni total de Covid-19 sans qu’aucune infection ne soit signalée », a noté le groupe de recherche.
Mike Laflin, directeur de la recherche chez TotalAnalysis, a déclaré qu’« en tant que deuxième plus grand pays en termes de PIB au monde, la gestion des données en Chine est extrêmement médiocre et semble délibérément opaque ».
En l’absence de référentiel central de données et donc d’une capacité très limitée à analyser et comparer les chiffres, TotalAnalysis a marqué la Chine de 17% pour la transparence des données.
Le manque de transparence a été encore exacerbé par le changement constant des définitions du Covid-19 et la suspension de la notification régionale des cas en février 2020 lorsque la Chine a pris le contrôle de la notification via un document textuel pour annoncer les cas et les décès quotidiens.
Depuis lors, un certain nombre de corrections ont été apportées aux chiffres largement sous-déclarés, avec 1 290 décès «manqués» ajoutés en avril, entraînant une augmentation soudaine de 50%.
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L’une des principales lacunes des données de la Chine est le manque d’informations sur les tests Covid-19, ce qui est essentiel pour comprendre la crédibilité du nombre de cas de Covid-19. Ceci, et le manque de données sur les hospitalisations, a conduit la Chine à ne marquer que 26% pour la couverture des données.
De plus, la Commission nationale de la santé de Chine possède l’un des pires sites internet au monde pour la présentation de données (TotalAnalysis examine plus de 200 sites web nationaux chaque jour), ce qui fait que la Chine n’obtient que 6% en termes d’utilisabilité des données.
Sans visualisation de données, sans analyse de données et sans flux de données, il est presque impossible de comprendre la véritable propagation de Covid-19 en Chine.
Richard Londesborough, cofondateur de TotalAnalysis, a déclaré que « compte tenu des origines de la pandémie de Covid-19, le manque de crédibilité des données de la Chine est un problème mondial et non national. Une année entière s’est écoulée depuis l’épidémie et nous attendons toujours que l’OMS enquête sur les origines de la pandémie en Chine, y compris une interrogation complète des données qui semblent actuellement très suspectes ».
De plus, « compte tenu de la diffusion fragmentée et déroutante des données d’efficacité du vaccin Sinovac, alors que plusieurs pays se préparent à des inoculations massives, il n’a jamais été aussi important pour la Chine d’améliorer sa gestion et sa transparence des données ».
